Diseño de un sistema difuso para valoración de aportes en sistemas colaborativos

Actualmente los consumidores no son pasivos, están altamente conectados y vinculados con las empresas. Por ello, algunas empresas aprovechan estas características para innovar productos a partir de los aportes de clientes. La co - creacióncomo modelo colaborativo para la innovación se caracteriza por estar dividida en etapas relacionadas entre sí, con el fin de capturar apropiadamente los aportes de los clientes. La capacidad de valorar y clasificar los aportes de los agentes que participanen este proceso colaborativo es una tarea de crucial importancia para las organizaciones. El presente artículo propone un sistema difuso que permite valorar los aportes de los agentes que participan en forma colaborativa en la co - creación de productos y servicios

Pronóstico difuso del examen general de egreso de licenciatura para ingeniería en computación de la Universidad Autónoma del Estado de México

Pronóstico difuso del examen general de egreso de licenciatura para ingeniería en computación de la Universidad Autónoma del Estado de MéxicoEste artículo tiene como finalidad dar a conocer un mecanismo computacional, que permite generar un pronóstico utilizando lógica difusa, para los pasantes de la carrera de Ingeniería en Computación de la Universidad Autónoma del Estado de México (UAEM), a través de la opción de titulación por el Examen General de Egreso de Licenciatura (EGEL) aplicado por el Centro Nacional de Evaluación para la Educación Superior (CENEVAL)

La eficacia de la evaluación externa de un producto de software orientado a la web basado en lógica difusa

This paper presents a detailed study can be qualifiedas a software product developed by applying a fuzzylogic system, which allows evaluating the responsesthat the system generated from the considerationsthat must be taken into account in the definitionquality, given the parameters that end users look forthese systems.The methodology is quasi-experimental, basedon surveys given to help define the characteristicsand quality standards that each user has andthen translate these parameters into a softwareproduct, which will qualify three websites on thesecharacteristics.From this it was found that the results obtainedby the system, compared to those defined by theuser are similar and therefore have no significantdifferences among them, being able to ensure thatthe software evaluates the quality of web systemseffective.En este artículo se presenta un estudio detalladoque permite calificar la calidad de un productode software aplicando un sistema desarrolladocon lógica difusa, el cual permite evaluar lasrespuestas que dicho sistema genera a partir de lasconsideraciones que se deben tener en cuenta parala definición de calidad, dados los parámetros quelos usuarios finales buscan en estos sistemas.La metodología aplicada es cuasi-experimental,dada a partir de encuestas que ayudan a definirlascaracterísticas y niveles de calidad que cada usuariotiene, para luego plasmar dichos parámetros en unproducto de software, que calificará tres sitios webbajo dichas características.A partir de esto se encontró que los resultadosobtenidos por el sistema, frente a los definidospor el usuario son parecidos y por ende no tienendiferencias significativas entre sí, llevando a poderasegurar que el software evalúa la calidad desistemas web de forma eficaz

Sistema difuso para la evaluación de un modelo de riesgo de mercado en un portafolio de deuda pública en Colombia

El riesgo de mercado se define como la posibilidad de incurrir en pérdidas económicas debido a las fluctuaciones de los precios de mercado de los activos (Superintendencia Financiera de Colombia, 1995) -- En la actualidad existen diversas metodologías para identificar, medir, controlar y monitorear ese riesgo; sin embargo, dichas técnicas no siempre logran captar los movimientos adversos de los factores asociados con el mismo, ya sea por la incertidumbre inherente a los datos, por la imposibilidad de cuantificarlos o por la complejidad computacional de los modelos -- El presente trabajo busca incorporar el criterios de expertos a un modelo de valor en riesgo, VaR, por simulación histórica, para un portafolio de deuda pública colombiana, mediante la aplicación de sistemas de inteligencia artificial o de inferencia basados en lógica difusa, utilizando software el modelación matemática MATLAB® -- Para el trabajo se consultaron varios autores en las áreas de inteligencia artificial, riesgos y auditoría, con el fin de incorporar variables no tenidas en cuenta por un modelo VaR por simulación histórica, pero que tienen un efecto directo sobre el comportamiento del portafolio y, por lo tanto, sobre los niveles de riesgo de mercado asumidos, escogiendo de manera complementaria diferentes niveles de exposición al riesg

Scientific journals on Education in Spain: evolution and prospects for the future

The Spanish scientific journals on education have experience an exponential growth in recent decades. The reasons are closely related to the supranational policies of university quality assessment, with specific emphasis on research output with "impact". This way, in just twenty years, Spanish journals have become, in detriment of books, in the main channel of communication of the also increasing educational research. In an extremely competitive global context, dominated by Anglo-Saxon culture, the Spanish journals have made a significant improvement in the quality of editorial management processes, in accordance with international quality indicators. However, access to the most recognized indexing, such as Web of Science or Scopus, and especially competing in impact factor (number of citations), is a mission almost impossible for our journals. This article focuses, on the one hand, on the evolution of the Spanish educational journals, the analysis of its growth and its international presence. On the other hand, quality indicators and the indexing that categorize journals, both nationally and globally, as well as its problems and limitations, are discussed. It is a descriptive study that analyzes indicators and classifications of various selective data bases consulted through documentary and digital sources. Finally, it presents a prediction of the short term evolution of impact metrics (altrimetrics) and how they should be addressed. It also discusses the importance of establishing government policies on the assessment of research that are transparent and in accordance with the area where there is a need to combine our scientific production in Spanish and international journals

Diseño de un sistema difuso para valoración de aportes en sistemas colaborativos

Actualmente los consumidores no son pasivos, están altamente conectados y vinculados con las empresas. Por ello, algunas empresas aprovechan estas características para innovar productos a partir de los aportes de clientes. La co - creacióncomo modelo colaborativo para la innovación se caracteriza por estar dividida en etapas relacionadas entre sí, con el fin de capturar apropiadamente los aportes de los clientes. La capacidad de valorar y clasificar los aportes de los agentes que participanen este proceso colaborativo es una tarea de crucial importancia para las organizaciones. El presente artículo propone un sistema difuso que permite valorar los aportes de los agentes que participan en forma colaborativa en la co - creación de productos y servicios

Minería de datos y control de tráfico de red mediante inteligencia computacional

Tesis rescatada en TeseoThe structure and behavior of packet switched networks is difficult to model in a way comparable to many natural and artificial systems, Nonetheless, the Internet is an outstanding and challenging case because of its fast development, unparalleled heterogeneity and the inherent lack of measurement and monitoring mechanisms in its core conception. This thesis deals with applications of computational intelligence methods, with an emphasis on fuzzy techniques, to a number of current issues in measurement, analysis and control of traffic in the Internet. We design and analyze novel methods and address the hardware implementation of some of them. First, we address mining of network traffic time series and traffic flow measurements. We develop a method for time series prediction by means of interpretable self-tuning fuzzy inference systems combined with a nonparametric residual variance estimation technique. The advantages of this method are illustrated through a number of time series benchmarks as well as a comprehensive set of traffic time series. Also, a method for the analysis and summarization of network traffic flow measurements by means of fuzzy linguistic summaries is developed. The method is shown to be fast and provide insightful and concise summaries. Then, we focus on Internet traffic control. Methods for both end-to-end congestion control and traffic control at the IP layer are developed. As for end-to-end control, an extended TCP-like window based congestion control scheme with fuzzy inference is proposed and evaluated on realistic simulated scenarios as well as emulated and production networks. Its advantages are illustrated by comparison against traditional alternatives. As for IP layer control, fuzzy controlers are designed for active queue management and an in depth evaluation is performed on realistic simulation and emulation scenarios. These controlers are compared against traditional alternatives and their advantages are shown. Finally, the hardware implementation of some of the methods developed in this thesis is studied. We propose an open FPGA-based platform and a companion methodology for developing fuzzy components for complex digital systems, specially in modern router architectures. The hardware implementation of fuzzy inference systems analyzed are shown to satisfy operational requirements of current and foreseeable future high-end routing hardware in terms of both inference speed and resource consumption

Análisis FINGRAMS de modelos de regresión basados en reglas difusas

En este proyecto se aplica la metodología FINGRAMS para caracterizar las reglas difusas de modelos basados en Sistemas Difusos Basados en Reglas (SDBR). En este caso se trata de caracterizar las reglas seleccionadas y las no seleccionadas en un proceso de optimización de los métodos difusos SDBR generados con distintos Datasets y optimizados a través de un algoritmo genético en base a métricas de precisión, interpretabilidad y relevancia. De este modo, el objetivo del proyecto es determinar la importancia de las reglas de entrada al SDBR a través del análisis de los indicadores de interpretabilidad COV y COFCI, obtenidos de los algoritmos genéticos, con ayuda de tablas y gráficos, y con ello obtener reglas generales de comportamiento del sistema empleando la metodología FINGRAMSDepartamento de Ingeniería de Sistemas y AutomáticaGrado en Ingeniería en Organización Industria

Desarrollo de un sistema de análisis de imágenes usando información de redes sociales

Las redes sociales se han convertido hoy en día en una de las mayores fuentes de información pública que existen. Dada la cantidad de usuarios que diariamente utilizan este tipo de plataformas (como Facebook, Twitter, o Instagram), hacen que estas sean muy interesantes desde el punto de vista del análisis de datos. El objetivo de este Trabajo Fin de Grado (TFG) consiste en la construcción de un sistema capaz de extraer y analizar el contenido de una de estas redes sociales. De una manera más concreta, vamos a utilizar la red social Instagram, debido a que ha sido una de las que más crecimiento ha experimentado en los últimos años. El sistema desarrollado estará formado principalmente por tres elementos clave: un crawler, que permitirá acceder al contenido de Instagram en base a las opciones que le asignemos; el uso de la API Vision de Google Cloud, que permitirá extraer información más detallada de las imágenes analizadas; y un tercer módulo de análisis de esa información para poder extraer conocimiento de las imágenes. Es necesario destacar que, aunque ya existan trabajos que nos proporcionan estadísticas con información obtenida de esta red social, no hay muchos que lo lleven a cabo analizando el contenido de las fotografías de los usuarios o los hashtags

Análisis FINGRAMS de sistemas difusos basados en reglas bajo premisas de interpretabilidad y precisión

El  objetivo  de  este  proyecto  es  crear  un  nuevo  paradigma  para  el  análisis  de  comprensibilidad de sistemas difusos basado, se centra en identificar en base a la  metodología FINGRAMS la selección, o no selección, de reglas difusas provenientes de  un sistema difuso basado en reglas  (SBRD)  cuando están son optimizados mediante  un  proceso  genético  multiobjetivo  considerando  precisión,  interpretabilidad  y  relevancia.  El  sistema experto  propuesto  se  valida  utilizando  nueve  conjuntos  de  datos,  dos  algoritmos difusos lingüísticos y dos dispersos, cuatro medidas de interpretabilidad y  dos formulaciones de relevancia de la regla.  En esta preocupación, se desarrolla un sistema experto basado en reglas difusas para  analizar diferentes puntos de vista de Interpretabilidad, Precisión y Relevancia, y las  pruebas estadísticas.  Los resultados revelan que el rendimiento del sistema experto propuesto es superior al  de las reglas de baja relevanciaDepartamento de Ingeniería de Sistemas y AutomáticaMáster en Investigación en Ingeniería de Procesos y Sistemas Industriale